Clustering large health dataset to determine patients proles based on ICD10 diagnosis - Université de technologie de Troyes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Clustering large health dataset to determine patients proles based on ICD10 diagnosis

Adrien Wartelle
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1107546
Centre hospitalier de Troyes
Farah Mourad-Chehade
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1049242
Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes
Farouk Yalaoui
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 975174
Laboratoire d'Optimisation des Systèmes Industriels
David Laplanche
  • Fonction : Auteur
CH de Troyes
Stéphane Sanchez
  • Fonction : Auteur
Centre hospitalier de Troyes

Domaines

Informatique [cs]

Eric Papain MEZATIO  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://utt.hal.science/hal-03625361

Soumis le : mercredi 30 mars 2022-18:33:35

Dernière modification le : mercredi 24 avril 2024-17:47:41

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03625361 , version 1 (30-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03625361 , version 1

Citer

Adrien Wartelle, Farah Mourad-Chehade, Farouk Yalaoui, David Laplanche, Stéphane Sanchez. Clustering large health dataset to determine patients proles based on ICD10 diagnosis. 3rd International Workshop on Optimization and Learning: Challenges and Applications (OLA 2020), 2020, Cadiz, Spain. ⟨hal-03625361⟩

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