Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance - Archive ouverte HAL Access content directly
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Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance

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Abstract

Cet article consiste à fournir une méthodologie pour quantifier l’apport de l’information de surveillance sur l’état d’un système mono-composant sujet à une dégradation, dans la prise de décision en maintenance. Tout d'abord, un modèle général de détérioration est proposé liant la défaillance à des causes concurrentes et dépendantes, de type dégradation accumulée ou chocs. Deux politiques de maintenance sont considérées par la suite : une politique calendaire de remplacement par bloc et une politique conditionnelle d’inspection/remplacement périodique. Pour chacune des politiques, un modèle mathématique du coût est développé. Enfin, l’apport de l’information de surveillance obtenue par des inspections est étudié en comparant l’évolution du coût optimal par unité de temps des deux politiques de maintenance sur la base d’exemples numériques. Ce travail montre que l’étude du coût de ces deux types de maintenance permet de préconiser l’une ou l’autre des stratégies, en fonction des caractéristiques de la surveillance et de la dégradation, et qu’il est nécessaire de quantifier l’impact des actions de maintenance et de la prise en compte d’information de surveillance. Il est en effet impossible de savoir a priori dans quelle configuration exactement, il est plus avantageux de suivre l’évolution réelle de la trajectoire de dégradation pour adapter les décisions de maintenance à l’état réel du système, ou de s’appuyer sur l’évolution moyenne de la dégradation et de se limiter à des politiques de maintenance calendaires.
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Dates and versions

hal-02558054 , version 1 (29-04-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02558054 , version 1

Cite

Khac Tuan Huynh, Anne Barros, Christophe Bérenguer, Inma T. Castro. Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance. 17ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement (Lambda-Mu 17), Oct 2010, La Rochelle, France. ⟨hal-02558054⟩
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