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Journal articles
Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences
Mohamed Afilal
1, 2
Farouk Yalaoui
1
Frédéric Dugardin
1
Lionel Amodeo
1
David Laplanche
1
S. Sanshez
2
Mohamed Afilal 1, 2
Author
Farouk Yalaoui 1
Author
Frédéric Dugardin 1
Author
Lionel Amodeo 1
Author
David Laplanche 1
Author
S. Sanshez 2
Author
1
LOSI - Laboratoire d'Optimisation des Systèmes Industriels (12 rue Marie Curie, F-10010 Troyes - France)
- ICD - Institut Charles Delaunay (12, rue Marie Curie BP 2060 - 10010 Troyes Cedex - France)
- UTT - Université de Technologie de Troyes (12 rue Marie Curie CS 42060 10004 TROYES CEDEX - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6281 (France)
2
SESU Centre hospitalier de Troyes (France)
Document type :
Journal articles
Domain :
Complete list of metadatas
https://hal-utt.archives-ouvertes.fr/hal-02486170
Contributor : Jean-Baptiste Vu Van <>
Submitted on : Thursday, February 20, 2020 - 4:50:22 PM
Last modification on : Saturday, February 22, 2020 - 1:26:01 AM
Contributor : Jean-Baptiste Vu Van <>
Submitted on : Thursday, February 20, 2020 - 4:50:22 PM
Last modification on : Saturday, February 22, 2020 - 1:26:01 AM
Identifiers
- HAL Id : hal-02486170, version 1
- DOI : 10.1016/j.respe.2017.01.016
Citation
Mohamed Afilal, Farouk Yalaoui, Frédéric Dugardin, Lionel Amodeo, David Laplanche, et al.. Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences. Epidemiology and Public Health / Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, Elsevier Masson, 2017, 65, pp.S9-S10. ⟨10.1016/j.respe.2017.01.016⟩. ⟨hal-02486170⟩
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