Anticipation de situations dynamiques à partir de scénarios - Université de technologie de Troyes Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Year : 2010

Anticipation de situations dynamiques à partir de scénarios

Abstract

Dans le cadre de la reconnaissance et de l’anticipation de situations dynamiques, différentes méthodes calculatoires basées sur des outils mathématiques existent déjà, cependant, leur implémentation est souvent complexe et débouche sur des programmes dont les temps de calcul sont longs. Nous proposons, dans cet article, une autre méthode d’apprentissage et d’anticipation, prévue pour assister un utilisateur dans le cadre de situations dynamiques. Cet algorithme d’anticipation à partir de scénarios, inspiré du raisonnement à partir de cas, manipule des données symboliques et a pour objectif de réaliser une prédiction en temps réel. Ses connaissances sont donc structurées de manière à limiter la complexité de la solution et à faciliter l’apprentissage et l’anticipation

Dates and versions

hal-02297788 , version 1 (26-09-2019)

Identifiers

Cite

Baptiste Cablé, Jean-Marc Nigro, Sophie Loriette, Yann Barloy. Anticipation de situations dynamiques à partir de scénarios. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2010, 24 (6), pp.817-840. ⟨10.3166/ria.24.817-840⟩. ⟨hal-02297788⟩
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